GA4 и Яндекс Метрика: 7 метрик, по которым видно, работает ли сайт

Поставить счётчик — это пять минут. Дальше начинается вопрос, который ставит в тупик большинство владельцев сайтов: на что вообще смотреть? Отчётов в GA4 и Яндекс Метрике сотни, графиков ещё больше, и за этим шумом легко не увидеть главного — приносит сайт заявки или нет. Ниже — семь метрик, по которым реально видно здоровье сайта, и список того, что можно спокойно игнорировать.

Сразу принцип, который сэкономит тебе часы. Цель аналитики — не любоваться цифрами, а отвечать на три вопроса: что изменилось, почему и что делать дальше. Пятьдесят графиков «на всякий случай» создают шум, а не управляемость. Поэтому ниже не «все метрики», а только те, что двигают решения.

Сначала — GA4 и Метрика считают по-разному

Это важно понять до того, как смотреть цифры. Яндекс Метрика считает визиты и сильна в поведении: Вебвизор, тепловые карты, карты скроллинга, отказы. GA4 считает события и пользователей и силён в событийной аналитике и источниках. Модели учёта разные, поэтому цифры в двух системах никогда не совпадут идеально — расхождение до 10% по визитам и до 15% по конверсиям считается нормой. Поэтому смотрят тренды, а не абсолютные значения, и ставят обе системы: они дополняют друг друга.

Ещё одна вещь, на которой путаются. В GA4 больше нет «целей» в старом понимании. Есть события (любое действие пользователя) и ключевые события — те, что ты пометил как важные. В 2024 году Google переименовал бывшие «конверсии» в «ключевые события». В Метрике аналог — цели, и для большинства сайтов хватает 3–5 ключевых, завязанных на заявку.

7 метрик, по которым видно результат

1. Источники трафика. Откуда приходят люди — органика из поиска, реклама, прямые заходы, соцсети, переходы с других сайтов. Это база: без неё ты не знаешь, что вообще работает. В GA4 это отчёт по источникам, в Метрике — «Источники, сводка» с разбивкой по UTM.

2. Конверсия в заявку. Главная метрика. Какой процент посетителей доходит до целевого действия — отправил форму, позвонил, написал в мессенджер. Не «клик по кнопке», а реальная заявка. Если трафик растёт, а конверсия в заявку нет — деньги на привлечение уходят впустую.

3. Отказы по сегментам. Общий процент отказов почти бесполезен. Полезен отказ в разрезе: по источникам (откуда приходят те, кто сразу уходит) и по страницам (какая страница теряет людей). Высокий отказ на ключевой посадочной — сигнал, что с ней что-то не так: медленная, нерелевантная или непонятная.

4. Поведение в воронке и путь до заявки. Сколько шагов человек проходит до заявки и где отваливается. В Метрике это видно через составные цели и Вебвизор, в GA4 — через воронку ключевых событий. Тут вылезают узкие места: например, до формы доходят, а отправляют единицы — значит, проблема в самой форме.

5. Поведение на ключевых страницах. Что люди делают на страницах, которые приносят деньги. Докручивают ли до блока с ценой, жмут ли на кнопку, где останавливаются. Вебвизор и тепловые карты Метрики показывают это буквально глазами пользователя — бесценно для понимания, почему страница не конвертит.

6. Мобайл против десктопа. Конверсию и поведение нужно смотреть для мобильных и десктопа отдельно. Часто десктоп конвертит нормально, а мобильный проваливается — из-за скорости, кривой вёрстки или неудобной формы. А мобильного трафика сейчас обычно больше половины. Кстати, скорость загрузки на мобильных — одна из главных причин такой просадки.

7. Позиции и видимость в поиске. Эти данные живут не в Метрике, а в Яндекс.Вебмастере и Google Search Console: по каким запросам показывается сайт, на каких позициях, что растёт, что падает. Падение показов — ранний сигнал проблем с индексацией или техникой, который стоит ловить заранее, пока он не превратился в падение трафика.

Что можно игнорировать

Половина метрик в отчётах — тщеславные: выглядят красиво, но не двигают решения. Не трать на них внимание:

• Общий трафик без привязки к заявкам. Рост посещаемости, который не конвертится, — это не результат, а статистика.
• Общий процент отказов. Без разбивки по источникам и страницам это средняя температура по больнице.
• Время на сайте само по себе. Долго сидел — это хорошо или плохо? Без контекста не ответишь.
• Десятки графиков, которые ты не читаешь. Если метрика не меняет ни одного решения — она лишняя в отчёте.

Частые ошибки настройки

Аналитика врёт, когда её настроили криво. Самые частые причины кривых данных:

• Считают конверсией всё подряд. Клик по кнопке, открытие формы, заход на «Контакты» помечают как конверсию — и отчёт показывает рост, а заявок больше не становится. Конверсия — это завершённое целевое действие, а не намерение.
• Нет фильтра на внутренний трафик. Заходы команды, тестовые заявки, переходы разработчиков попадают в статистику и искажают её.
• Дубли событий. Одно действие отправляется несколько раз — воронка врёт. Метрика, кстати, с июня 2025 года сама чистит дубли e-commerce-событий, но кастомные события всё равно надо проверять.
• Кривая UTM-разметка. Платные визиты падают в «прямые заходы» или органику, и ты не понимаешь, что реально работает.

Хорошее правило: после настройки оставь заявку сам и проверь, что цель сработала один раз, а не три, и только после успешного действия.

Частые вопросы

Если коротко — здоровье сайта видно по семи вещам: откуда трафик, сколько из него заявок, где люди отваливаются, как ведут себя на ключевых страницах, что с мобильными и что с позициями. Остальное — фон. Аналитика полезна не сама по себе, а когда по ней принимают решения.

Если не хочешь разбираться в этом сам, а хочешь, чтобы цифры превращались в рост, — посмотри, как устроено SEO-сопровождение: аналитика, техника и контент там идут одним циклом с обратной связью по метрикам.